Doctolib, anonimleştirilmiş hasta verileriyle AI modellerini eğitmek istiyor
AI tabanlı telesekreteri Aaron.ai'yi satın alan randevu hizmeti ile bilinen Docolib şirketi, şimdi AI modellerini eğitmek için hasta verilerini kullanmak istiyor. Bu amaçla şirket, netzpolitik.org'un nasıl fark ettiğine dair veri koruma beyanını değiştirdi.
Reklamcılık
Rapora göre, arama verilerine ek olarak, randevu geçmişi, belgeler, tıbbi notlar ve kullanıcı tarafından platformda girilen tıbbi bilgiler, AI modellerinin eğitimi için dil kayıtları da mevcut olmalıdır. Ancak, veri koruma beyanında görülebileceği gibi kişisel sağlık verilerini kullanırken kullanıcının açık rızası gereklidir. “Hiçbir sağlık verisi etkilenmezse”, Doctolib veri işleme için yasal bir temel olarak “sizi ilgilendirmeye hak kazanır”.
Doctolib, AI modelleri için verilere ihtiyaç duyar.
(Resim: Docotlib)
Giderek daha fazla şirket hasta verileriyle AI eğitimi planlıyor, Medatixx, pratik idari sistemden veri sağlıyorsa doktorlara bir indirim bile sunuyor. Openai, Microsoft, Meta ve Google gibi büyük teknoloji de AI modellerini eğitmek için sağlık verileriyle ilgileniyor.
Anonimleştirilmiş verilerle eğitim
Kendini geliştiren AI modellerine ek olarak, Doctolib ayrıca Openai'den fısıltılı (metin-metin-konuşma) ve GPT-4O (metin-özet) gibi “kanıtlanmış teknolojilere” güveniyor. Haberler Online'dan talep üzerine. AI modelleri yalnızca anonimleştirilmiş verilerle açık bir şekilde onaylandıktan sonra “eğitimli ve daha fazla geliştirilecek ve daha da geliştirilecek”. Buna ek olarak, şirket veri koruma yönergelerini kesinlikle gözlemlemeyi vaat ediyor ve verileri yalnızca Avrupa'daki sunucularda depolamak istiyor.
Hasta dosyası ve daha planlı
Bu arada, Docolib'in Avrupa genelinde 80 milyon kullanıcısı var ve Fransa için bir elektronik hasta dosyasının başladığını duyurdu, bu da devlet versiyonu olan “Mon Espace Santé” için olası rekabet olarak kabul edildi. Huffington Post, 2024'ün sonunda bildirdi. Almanya'da aslında Fransa'dan gelen Doctolib de yaygın. Tıbbi uygulamalar genellikle sadece Doctolib aracılığıyla randevular sunar.
Avrupa Veri Koruma Günü vesilesiyle, Hessian Veri Koruma Görevlisi Alexander Roßnagel de “ya da gitmek istemiyor”. Roßnagel'e göre, kişisel bilgileri ifşa etmek için zorlamalı bir uygulama kullanmak genel veri koruma düzenlemesi ile uyumlu değildir. AI sohbet botu ile randevu desteklemiyor.
Uzun bekleme süreleri
Zaten bir veri koruma geçmişine sahip olan Docolib gibi tekliflere olan talep, özellikle yerleşik doktorlar için doktor tarihlerini vermede zorlukla tercih edilmektedir. Bunun tıbbi uygulamalarda personel eksikliği gibi çeşitli nedenleri vardır. Yasal Sağlık Sigortası Şirketlerinin En İyi Derneği yakın zamanda bir anket yayınladı: Yasa ile ankete katılanların yüzde 42'si, doktor randevularının bekleme sürelerinin son beş yılda kötüleştiğine inanıyor. Sigortalının yüzde 44'ü de tıbbi uygulamaların telefon erişilebilirliğinden memnun değildir. 3512 18 ve 80 yaşları arasındaki meşru sigortalı kişiler 05.03.2024 – 29 Nisan 2024 arası bir çevrimiçi panel aracılığıyla görüşülmüştür.
GKV Spitzenverband CEO'su Stefanie Stoff-Ahnis, “Geliştirilmiş bir randevu için, tüm doktor uygulamalarının GKV döneminizin bir kısmını çevrimiçi bir portalda çevrimiçi bir portalda sağladığı yasal bir düzenleme öneriyoruz.” Diyor. Aynı şekilde, uygulamalar artık birisinin özel veya yasal olarak sigortalı olup olmadığını ne zaman çıkarmamalıdır.
Yasal Sağlık Sigortası Hekimleri Federal Birliği'nin basın sözcüsü, Almanya'da Almanya'da bir milyar doktor-hasta teması ile bir milyar doktor-hasta teması ile “tıbbi bakıma düşük eşikli erişim” olduğunu açıklıyor. Bunların çoğu tıbbi uygulamalarda tedaviler yapmalıdır.
(Mack)