“İki gün içinde, kuruluşumuzun tarihindeki herhangi bir dönemde olduğundan daha fazla PhotoDNA isabeti bulduk.” David Thiel’in Washington Post’a söylediği buydu. Bilim adamı, Mastodon’da çocuklara yönelik cinsel istismar tasvirlerini arayan bir araştırmaya dahil oldu. PhotoDNA, bu tür fotoğrafları tanımlamak ve bulmak için kullanılan bir tür tekniktir. Sonuçlar, merkezi olmayan bir ağda güvenliğin nasıl ve nasıl sağlanacağını sorgulayacaktır.
Reklamcılık
Stanford İnternet Gözlemevi’ndeki araştırmacıların ilk suç verilerini bulması sadece beş dakika sürdüğü söyleniyor. Ayrıca CSAM (Çocukların Cinsel İstismarı Materyalleri) ile ilgili toplam 2000 hashtag kullanılmış ve 600’e yakın bilinen veya şüpheli materyal fark edilmiştir. Kısmen Microsoft tarafından geliştirilen PhotoDNA’ya ek olarak, Google’ın Güvenli Arama API’si de kullanıldı. En popüler 25 Mastodon örneğini incelemek için kullanıldılar.
Eksik araçlar
CSAM ile ilgili ilk 20 hashtag, medya içeren gönderilerde toplam 713 kez bulundu. Bu hashtag’lere sahip 1217 gönderi yalnızca metin içeriyordu, ancak bu da suç verilerinin alınıp satıldığı diğer sitelere yönlendiriyordu. Thiel’in Washington Post’ta açıkladığı gibi, “Bunun çoğu, merkezi sosyal medya platformlarının çocuk güvenliği endişelerini gidermek için kullanabileceği araçların eksikliğinin bir sonucudur.” Ancak Facebook, Tiktok ve son zamanlarda Twitter da CSAM’a karşı yeterince çaba göstermedikleri iddialarıyla uğraşmak zorunda kaldı.
Merkezi olmayan bir platformun avantajı aynı zamanda bir dezavantajdır: her bir örnek, içeriğin denetlenmesinden sorumludur. Bazı bulut sunucusu operatörleri bunu boş zamanlarında yapar. Yanlış kullanıma ayak uydurmakta zorlanabilirler veya bunu keşfetmeyebilirler bile. Bu nedenle çalışmanın yazarları, Mastodon gibi ağların moderatörlere PhotoDNA gibi daha fazla araç vermesi gerektiğini öne sürüyor. Washington Post’a göre Mastodon, iddialarla ilgili bir soruya yanıt vermedi – tam olarak kiminle temasa geçtikleri belli değil.
(emw)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Stanford İnternet Gözlemevi’ndeki araştırmacıların ilk suç verilerini bulması sadece beş dakika sürdüğü söyleniyor. Ayrıca CSAM (Çocukların Cinsel İstismarı Materyalleri) ile ilgili toplam 2000 hashtag kullanılmış ve 600’e yakın bilinen veya şüpheli materyal fark edilmiştir. Kısmen Microsoft tarafından geliştirilen PhotoDNA’ya ek olarak, Google’ın Güvenli Arama API’si de kullanıldı. En popüler 25 Mastodon örneğini incelemek için kullanıldılar.
Eksik araçlar
CSAM ile ilgili ilk 20 hashtag, medya içeren gönderilerde toplam 713 kez bulundu. Bu hashtag’lere sahip 1217 gönderi yalnızca metin içeriyordu, ancak bu da suç verilerinin alınıp satıldığı diğer sitelere yönlendiriyordu. Thiel’in Washington Post’ta açıkladığı gibi, “Bunun çoğu, merkezi sosyal medya platformlarının çocuk güvenliği endişelerini gidermek için kullanabileceği araçların eksikliğinin bir sonucudur.” Ancak Facebook, Tiktok ve son zamanlarda Twitter da CSAM’a karşı yeterince çaba göstermedikleri iddialarıyla uğraşmak zorunda kaldı.
Merkezi olmayan bir platformun avantajı aynı zamanda bir dezavantajdır: her bir örnek, içeriğin denetlenmesinden sorumludur. Bazı bulut sunucusu operatörleri bunu boş zamanlarında yapar. Yanlış kullanıma ayak uydurmakta zorlanabilirler veya bunu keşfetmeyebilirler bile. Bu nedenle çalışmanın yazarları, Mastodon gibi ağların moderatörlere PhotoDNA gibi daha fazla araç vermesi gerektiğini öne sürüyor. Washington Post’a göre Mastodon, iddialarla ilgili bir soruya yanıt vermedi – tam olarak kiminle temasa geçtikleri belli değil.
(emw)
Haberin Sonu