Meta'nın DNA'sında zaten yapay zeka var; FAIR (Temel Yapay Zeka Araştırması) araştırma direktörü Naila Murray, Meta'nın insanları Berlin'e davet ettiği yapay zeka konulu bir toplantıda bunu söyledi. Kırmızı takımla ilgili paneller, açılış konuşmaları ve çalıştaylar gündemde. Yapay zeka modellerinin hata kaynakları ve riskler açısından test edilmesine verilen addır.
Reklamcılık
Murray, yapay zekanın arka koltuktan ön koltuğa biraz ilerlediğini söylüyor. Yani insanlar artık Meta'nın hizmetlerini olduğu gibi sunmak için arka planda çalışmak yerine yapay zekayı doğrudan kendileri kullanabilirler. Murray, örneğin Meta'nın görüntüler için otomatik tanıma ve kesmeleri geliştirmek üzere adım adım nasıl çalıştığını açıklıyor. Bunu biliyoruz: Meta uygulamalarında görüntü bölümlerini çıkartmalara dönüştürebilirsiniz ve bir nesnenin sınırları otomatik olarak tanınır. Yapay zekanın yaptığı da budur. Bununla birlikte, ChatGPT'den bu yana heyecanı ateşleyen şeyin her zaman üretken yapay zeka olmadığını sıklıkla söylemek gerekir. Bu tür uygulamalar uzun süredir üzerinde çalışılıyor. Meta yıllardır yapay zeka alanında yatırım yapıyor ve araştırma yapıyor.
Yeni kurulan şirketler ve yeni altyapı için finansman programı
Açılış konuşması aynı zamanda Meta'da bir doktora programına nasıl katılabileceğinizle de ilgilidir. Ayrıca start-up'lar için yepyeni bir AI hızlandırıcı programı da var. Meta bunun için Hugging Face ve Scaleway ile çalışıyor. Meta'ya göre programın özü, yapay zeka alanındaki en yeni açık modellere ve kaynaklara erişimin yanı sıra mentorluk ve Paris'teki startup kampüsü İstasyon F'ye erişimdir. Başvurular Ağustos ortasına kadar yapılabilir.
Meta, kendi yapay zeka modellerini açık kaynak olarak sunmaya karar verdi. Bu da bir tartışma konusuydu. Açık kaynağın yapay zeka sistemlerinin güvenliği açısından avantajları vardır, bunun nedeni defalarca dile getirilmektedir. Rekabet ve ilerleme de açık kaynaktan faydalanacaktır. Temel olarak Meta, açıklığı temsil eden bir şirkettir. Murray, AI'nın araştırmacılar arasında her zaman yakın alışverişin olduğu bir araştırma alanı olduğunu söylüyor. Nispeten zayıf kalan bir duyuru. Bilim insanı, yapay zekanın geniş ölçekte kullanılabilmesi için yeni bir altyapıya ihtiyaç duyulduğundan bahsediyor. Bu konuda daha fazla bilgi kısa süre içerisinde sunulacaktır.
Alman yapay zeka araştırması
Panelistler değişti; örneğin Meta, geçen hafta kurulan Tübingen'deki Ellis Enstitüsü'nden Jonas Geiping'i davet etti. DFKI'den Prof. Georg Rehm orada. Örneğin, Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi'nin 1988'de kurulduğunu ve mevcut heyecan göz önüne alındığında, neredeyse hiç kimsenin bu kadar eski bir yapay zeka tesisini hayal edemeyeceğini söylüyor. Murray, Almanya'nın uzun süredir yapay zeka alanında pek çok önemli temel araştırmanın yapıldığı bir lokasyon olduğunu vurguluyor. Panele bakıldığında, çoğu zaman korkulduğu gibi Almanya ve Avrupa'nın geride bırakılmaması umut edilebilir.
ayrıca oku
Daha fazla göster
daha az göster
Ancak Rehm, Almanya'da proje finansmanının her zaman çok spesifik ve oldukça kısa vadeli olması sorununu da görüyor. ABD'de ise on yıl ve daha uzun bir süre için planlanan ve yüksek riske rağmen çok para alan, yani gerçekten soyut bir fikir olan projeler var. Esas olarak böyle bir projeden ortaya çıkan Apple'ın Siri'sini örnek olarak özellikle adlandırıyor. ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı Darpa tarafından finanse edilmektedir. Meta'nın Avrupa Kamu Politikası Direktörü Dr. Julia Reuss da risk sermayesi şirketi Redstone'dan Richard Würz ile Almanya'nın lokasyon olarak konuşulmasından bahsediyor. Almanya'nın büyük bir potansiyele sahip olduğunu garanti ediyor.
Yapay genel zeka sorulduğunda herkes hâlâ çok fazla araştırmaya ihtiyaç olduğu konusunda hemfikir. Ancak YGZ'ye ulaşmanın yolu bile net değil. Rehm, büyük dil modellerinin doğru yol olmadığına inandığını açıklıyor. Ellis Enstitüsü'nden Jonas Geiping de büyük dil modellerinin yalnızca dil modelleri olduğunu, bunun da dili idare edebildikleri anlamına geldiğini söylüyor.
Konu AGI olduğunda, çok aracılı sistemler şu anda Meta'nın geliştirme odağıdır. Yani asıl odak noktası genel istihbarat değil, daha sonra birbirlerinden öğrenen ajanlar. Ancak henüz Meta'nın ana gelir kaynağı olan sosyal ağlardan bahsedilmiyor. Elbette bunlar, yapay zekayı ve artık yapay zekanın odak noktası olduğu kadar görünür olmayan birçok başka araştırmayı da içeriyor.
(emw)
Reklamcılık
Murray, yapay zekanın arka koltuktan ön koltuğa biraz ilerlediğini söylüyor. Yani insanlar artık Meta'nın hizmetlerini olduğu gibi sunmak için arka planda çalışmak yerine yapay zekayı doğrudan kendileri kullanabilirler. Murray, örneğin Meta'nın görüntüler için otomatik tanıma ve kesmeleri geliştirmek üzere adım adım nasıl çalıştığını açıklıyor. Bunu biliyoruz: Meta uygulamalarında görüntü bölümlerini çıkartmalara dönüştürebilirsiniz ve bir nesnenin sınırları otomatik olarak tanınır. Yapay zekanın yaptığı da budur. Bununla birlikte, ChatGPT'den bu yana heyecanı ateşleyen şeyin her zaman üretken yapay zeka olmadığını sıklıkla söylemek gerekir. Bu tür uygulamalar uzun süredir üzerinde çalışılıyor. Meta yıllardır yapay zeka alanında yatırım yapıyor ve araştırma yapıyor.
Yeni kurulan şirketler ve yeni altyapı için finansman programı
Açılış konuşması aynı zamanda Meta'da bir doktora programına nasıl katılabileceğinizle de ilgilidir. Ayrıca start-up'lar için yepyeni bir AI hızlandırıcı programı da var. Meta bunun için Hugging Face ve Scaleway ile çalışıyor. Meta'ya göre programın özü, yapay zeka alanındaki en yeni açık modellere ve kaynaklara erişimin yanı sıra mentorluk ve Paris'teki startup kampüsü İstasyon F'ye erişimdir. Başvurular Ağustos ortasına kadar yapılabilir.
Meta, kendi yapay zeka modellerini açık kaynak olarak sunmaya karar verdi. Bu da bir tartışma konusuydu. Açık kaynağın yapay zeka sistemlerinin güvenliği açısından avantajları vardır, bunun nedeni defalarca dile getirilmektedir. Rekabet ve ilerleme de açık kaynaktan faydalanacaktır. Temel olarak Meta, açıklığı temsil eden bir şirkettir. Murray, AI'nın araştırmacılar arasında her zaman yakın alışverişin olduğu bir araştırma alanı olduğunu söylüyor. Nispeten zayıf kalan bir duyuru. Bilim insanı, yapay zekanın geniş ölçekte kullanılabilmesi için yeni bir altyapıya ihtiyaç duyulduğundan bahsediyor. Bu konuda daha fazla bilgi kısa süre içerisinde sunulacaktır.
Alman yapay zeka araştırması
Panelistler değişti; örneğin Meta, geçen hafta kurulan Tübingen'deki Ellis Enstitüsü'nden Jonas Geiping'i davet etti. DFKI'den Prof. Georg Rehm orada. Örneğin, Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi'nin 1988'de kurulduğunu ve mevcut heyecan göz önüne alındığında, neredeyse hiç kimsenin bu kadar eski bir yapay zeka tesisini hayal edemeyeceğini söylüyor. Murray, Almanya'nın uzun süredir yapay zeka alanında pek çok önemli temel araştırmanın yapıldığı bir lokasyon olduğunu vurguluyor. Panele bakıldığında, çoğu zaman korkulduğu gibi Almanya ve Avrupa'nın geride bırakılmaması umut edilebilir.
ayrıca oku
Daha fazla göster
daha az göster
Ancak Rehm, Almanya'da proje finansmanının her zaman çok spesifik ve oldukça kısa vadeli olması sorununu da görüyor. ABD'de ise on yıl ve daha uzun bir süre için planlanan ve yüksek riske rağmen çok para alan, yani gerçekten soyut bir fikir olan projeler var. Esas olarak böyle bir projeden ortaya çıkan Apple'ın Siri'sini örnek olarak özellikle adlandırıyor. ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı Darpa tarafından finanse edilmektedir. Meta'nın Avrupa Kamu Politikası Direktörü Dr. Julia Reuss da risk sermayesi şirketi Redstone'dan Richard Würz ile Almanya'nın lokasyon olarak konuşulmasından bahsediyor. Almanya'nın büyük bir potansiyele sahip olduğunu garanti ediyor.
Yapay genel zeka sorulduğunda herkes hâlâ çok fazla araştırmaya ihtiyaç olduğu konusunda hemfikir. Ancak YGZ'ye ulaşmanın yolu bile net değil. Rehm, büyük dil modellerinin doğru yol olmadığına inandığını açıklıyor. Ellis Enstitüsü'nden Jonas Geiping de büyük dil modellerinin yalnızca dil modelleri olduğunu, bunun da dili idare edebildikleri anlamına geldiğini söylüyor.
Konu AGI olduğunda, çok aracılı sistemler şu anda Meta'nın geliştirme odağıdır. Yani asıl odak noktası genel istihbarat değil, daha sonra birbirlerinden öğrenen ajanlar. Ancak henüz Meta'nın ana gelir kaynağı olan sosyal ağlardan bahsedilmiyor. Elbette bunlar, yapay zekayı ve artık yapay zekanın odak noktası olduğu kadar görünür olmayan birçok başka araştırmayı da içeriyor.
(emw)